Hoe rassendiscriminatie te bewijzen

Hoe manifesteert discriminatie zich? Keuren ze kandidaten regelrecht af of bieden ze banen aan met lagere salarissen en minder promotiekansen?

Bepaal, zoals gezegd, hoe uw plan zal verlopen. De belangrijkste verschillen tussen de twee beschreven methoden zijn in hoeveel mensen discrimineren en hoe gemakkelijk het is om de benodigde informatie te krijgen. De statistische methode werkt het best wanneer veel mensen een beetje discrimineren, maar om betrouwbaar te zijn, moet je veel informatie krijgen. De "weerhaak" -methode vereist weinig numerieke gegevens, maar centraliseert de aandacht op een paar individuen en zou sporadische discriminatie kunnen missen.

Informatie verkrijgen die bewijs levert voor of tegen een dergelijke claim van discriminatie. U kunt informatie zoeken uit bronnen zoals de Census of het Bureau of Labor Statistics, of u kunt een onafhankelijk onderzoek uitvoeren om uw eigen informatie te vinden. U zou bijvoorbeeld informatie nodig hebben over de salarissen van een willekeurige steekproef van werknemers in Californië, Hispanic en niet-Hispanic ziekenhuis. Uw gegevens moeten alle andere factoren bevatten die van invloed kunnen zijn op lonen, zoals opleiding en ervaring. Het bevat andere soorten informatie over werknemers die van invloed kunnen zijn op salarissen, als u denkt dat dit niet het geval zou zijn. Je zult iemand niet willen beschuldigen van discriminatie van Hispanics wanneer ze in werkelijkheid Joden discrimineren. Het feit dat een ethisch bedrijf dat ook niet doet, is geen excuus voor academisch toezicht.

Importeer alle gegevens in het statistische analysepakket van uw keuze. Voer een multivariabele kleinste kwadratenregressie uit van de lonen ten opzichte van de andere verkregen variabelen.

Bekijk voor elke variabele de coëfficiënt en de P-waarde. De coëfficiënt vertegenwoordigt de omvang van de discriminatie en de P-waarde vertegenwoordigt de mogelijkheid van discriminatie. Als de analyse van uw gegevens bijvoorbeeld zei dat Hispanics een coëfficiënt van -54 en een P-waarde van 0,02 had, zou dat betekenen dat Hispanic een werknemer $ 0,54 per uur kost en dat er een kans van 2% is dat de discrepantie zal verklaard worden door toeval in afwezigheid van rassendiscriminatie (en daarom is de kans 98% dat dit te wijten is aan de Spaanse nationaliteit).

Publiceer uw ontdekking Gedaagden kunnen zoeken naar tekortkomingen in uw methodiek. Maak het niet gemakkelijker voor hen door duidelijk relevante variabelen weg te laten of een tendentieus voorbeeld te kiezen.

Verzoeken van de persoon verdacht van rassendiscriminatieaanvragen van twee gelijkwaardige mensen in financiële situatie, maar van verschillende etnische groepen. De meeste verzoeken vragen niet om een ​​etnische groep, maar het is mogelijk om te raden aan de hand van de naam van de persoon. Gebruik een typische witte persoonsnaam voor één aanvrager en een andere typische naam voor zwarte persoon voor de andere.

Wacht op de antwoorden. Als beide verzoeken op dezelfde manier worden behandeld, is er geen bewijs van racisme. Als iemand wordt uitgenodigd om door de accommodatie te toeren en een aanbetaling doet, terwijl de andere persoon te horen krijgt dat er geen vacatures zijn, is de kans groot dat de etnische groep van de aanvrager een rol speelt.