Hoe de wetenschappelijke methode te gebruiken

Onderzoek de huidige kennis van het probleem. Stel dat u merkt dat uw auto niet wordt ingeschakeld. Uw vraag is "Waarom gaat u niet aan?" Je hebt misschien wat kennis over auto`s, dus profiteer daar van en probeer het uit te vinden. U kunt ook uw gebruikershandleiding raadplegen of informatie over uw probleem op internet vinden. Als je een wetenschapper bent die een vreemd fenomeen probeert te achterhalen, kun je wetenschappelijke documenten raadplegen die publiceren wat andere wetenschappers al hebben gedaan. U wilt alles lezen over uw probleem, omdat de vraag al beantwoord had kunnen zijn, of als u informatie zou kunnen vinden die u helpt uw ​​hypothese te vormen.

Vorm je hypothese. Een hypothese is een mogelijke verklaring voor het waargenomen fenomeen. Het is meer dan een aanname, omdat het gebaseerd is op een analyse van de huidige kennis over het onderwerp. Het is eigenlijk een goede inschatting. De hypothese moet een oorzaak en gevolg-relatie vermelden. Bijvoorbeeld: "Mijn auto start niet omdat het gas op is". Het moet een mogelijke oorzaak voor het effect aangeven en het moet iets zijn dat u kunt bewijzen en dat u kunt gebruiken om voorspellingen te doen. U kunt gas in uw auto naar de hypothese te testen "gebrek aan benzine," en je kunt voorspellen of de hypothese juist is, zet de auto nadat u benzine hebt gezet. Het effect als een feit verklaren is meer een echte hypothese. Voor degenen die nog steeds gehinderd worden, gebruik de verklaring "ja" en "dan": als Ik probeer mijn auto te starten en dat doet het niet, dan Hij had geen benzine meer

Test uw hypothese. Ontwerp een experiment dat de hypothese zal bevestigen of weerleggen. Het experiment moet zo worden ontworpen dat het fenomeen en de voorgestelde oorzaak worden geïsoleerd. Met andere woorden, het moet "gecontroleerd" zijn. Terugkomend op ons eenvoudige probleem van de auto, kunnen we onze hypothese testen door benzine te zetten, maar als we benzine in de auto stoppen en we veranderen het gasfilter, we kunnen niet zeker weten of het probleem het filter of het gebrek aan benzine was. Voor complexe problemen kunnen er honderden of duizenden mogelijke oorzaken zijn en het kan moeilijk of onmogelijk zijn om ze in een enkel experiment te isoleren.

Analyseer uw resultaten en schrijf resultaten. De analyse van de hypothese is eenvoudigweg een manier om gegevens te verzamelen die u zullen helpen uw hypothese te bevestigen of te weerleggen. Als je auto wordt ingeschakeld als je benzine gebruikt, is je analyse heel eenvoudig, je hypothese is bevestigd. In meer gecompliceerde tests kunt u mogelijk niet achterhalen of uw hypothese is bevestigd zonder eerst een weloverwogen tijd te besteden aan het zoeken naar gegevens die zijn verkregen in de analyse van de hypothese. Aan de andere kant, als uw gegevens uw hypothese bevestigen of weerleggen, moet u altijd op zoek gaan naar andere dingen zoals "stalking" of "exogene" variabelen, die de resultaten mogelijk hebben beïnvloed. Stel dat uw auto wordt ingeschakeld als u er gas in steekt, maar tegelijkertijd verandert het klimaat en stijgt de temperatuur van een koude onder nul tot een punt ver boven het vriespunt. Kun je er zeker van zijn dat benzine, en niet de verandering in temperatuur, ervoor zorgde dat je auto ontbrandde? Je zou je ook kunnen realiseren dat je test niet doorslaggevend is. Misschien zet je auto een paar seconden aan als je gas gebruikt, maar dan gaat het weer af.

Rapporteer uw resultaten Wetenschappers rapporteren over het algemeen hun onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften of in documenten op conferenties. Ze rapporteren niet alleen resultaten, maar ook hun methodologie en eventuele problemen of vragen die ontstonden tijdens hun hypothesetest. Door uw resultaten te rapporteren, kunnen anderen hiervan bouwen.