Hoe de waarschijnlijkheid van nodale betrokkenheid bij invasieve borstkanker te berekenen

Heeft u zich ooit afgevraagd hoe de kans op nodale betrokkenheid bij vrouwen met invasieve borstkanker na het verkrijgen van een monster van onbeschadigde axillaire lymfeklieren te berekenen? Hieronder presenteren we een geleidelijke aanpak om deze kans te berekenen.

stappen

Verkrijgen van de waarschijnlijkheid van lymfeklierbetrokkenheid door factoren als klinische palpatie, tumorgrootte, lymfovasculaire invasie, enz. Als referentie te nemen.

Handige tabellen zijn te vinden in de medische literatuur. Noem deze waarschijnlijkheid de a priori waarschijnlijkheid. Zie tabel 6 in en tabel 1 hieronder en die een wijziging is van tabel 6 uit wiens auteur professor Howell Tong (London School of Economics) is. Bekijk ook voor meer informatie.

Tabel 1: naar schatting 100 patiënten naar verwachting een verbintenis oksel VOOR EEN SAMPLING oksel hebben (ILV = linfovascular invasie)
Grootte van de tumor (in mm)
0 ~ 5	6 ~ 10	11 ~ 15	16 ~ 20	21 ~ 25	26 ~ 30	31 ~ 50	51 ~ 100
Afwezigheid van SIL Kun je de tumor voelen?
niet	4	11	12	10	20	33	57	67
ja	6	13	19	20	30	27	34	65
Ja, ook okselklieren.	50	75	93	80	70	71	77	93
Aanwezigheid van SIL Kun je de tumor voelen?
niet	5	18	30	39	42	33	50	95
ja	23	28	37	49	65	67	66	77
Ja, ook okselklieren.	98	98	98	92	90	96	98	98

Verkrijgen van de waarschijnlijkheid van een fout-negatief resultaat dat overeenkomt met een steekproef van "n" -knooppunten. We zouden de volgende waarden kunnen gebruiken op basis van de ondergrens van het bereik in Tabel 1 van.

Aantal knooppunten, n	3	4	5	6
Kans op fout-negatief resultaat, NF (n)	0.11	0.06	0.05	0.03

Het noemt een posteriori waarschijnlijkheid naar de gewenste waarschijnlijkheid van lymfeklierbetrokkenheid op basis van een pathologische analyse van de geëxtraheerde nodes. Breng vervolgens de volgende formule: posteriori waarschijnlijkheid een voorbeeld van "n" nodes niet beschadigd = NF (n) x priori waarschijnlijkheid / (1 - a priori waarschijnlijkheid NF + (n) x a priori waarschijnlijkheid). Een kleine NF (n) x priori waarschijnlijkheid wat meestal het geval is, de latere kans ongeveer gelijk aan NF (n) x priori waarschijnlijkheid / (1 - a priori waarschijnlijkheid), dat wil zeggen: Probability of negatief false x probabilities (of ganglionic commitment).

Gebruik ook tabel 1 om een prognose te krijgen vóór een axillaire bemonstering en vervolgens tabel 2 om uw prognose te krijgen na een axillaire bemonstering. Tabel 2 kan niet worden toegepast op steekproeven die resulteren in een of meer positieve knooppunten.

Voorbeeld: stel dat de borsttumor van de patiënt 1,6 cm groot is. zonder lymfovasculaire invasie en die de patiënt ontdekte bij het voelen van de massa. Lezend zorgvuldig Tabel 1, is de a priori waarschijnlijkheid van ganglionverplichting gelijk aan 0,2. Stel dat de chirurg 5 axillaire lymfeklieren heeft verwijderd en dat er geen beschadiging in is aangetroffen. Omdat het resultaat NF (5) gelijk is aan 0,05, is de posterieure kans op ganglionverplichting dan gelijk aan: 0,05 x 0,2 / (1-0,2 + 0,05 x 0,2) = 0,0123 = 1,23%. De geschatte formule geeft een resultaat van 1,25%.

Als alternatief, lees de posterioriteit van tabel 2, die ongeveer 1% is voor een vrouw wiens a priori waarschijnlijkheid gelijk is aan 20% en waarvan 5 geëxtraheerde nodes geen schade veroorzaken.

Tabel 2: naar schatting 100 patiënten naar verwachting een verbintenis oksel na een steekproef oksel hebben
Aantal knooppunten in het monster dat geen schade vertoont
3	4	5	6
Aantal van elke 100 patiënten met axillaire lymfeklierbetrokkenheid vóór de extractie van het monster
5	1	0	0	0
10	1	1	1	0
15	2	1	1	1
20	3	2	1	1
25	4	2	2	1
30	5	3	2	1
35	6	4	3	2
40	7	4	3	2
45	8	5	4	2
50	10	7	5	3
55	12	8	6	4
60	14	10	7	4
65	17	12	8	5
70	20	14	10	7
75	25	17	13	8
80	31	22	17	11
85	38	28	22	15
90	50	39	31	21
95	68	57	49	36
100	100	100	100	100

Tabel 2 werd opgesteld door Professor Howell Tong (London School of Economics). Bekijk voor meer informatie

Delen op sociale netwerken:

Verwant