Hoe een betrouwbaarheidsinterval van 95% te berekenen voor een gevoeligheidstest

De gevoeligheid van een test is het percentage personen met een ziekte of kenmerk dat door de test als positief wordt aangemerkt. Tests met een hoge gevoeligheid zijn nuttig als screeningtests om de aanwezigheid van een ziekte uit te sluiten. Gevoeligheid is een intrinsieke parameter die onafhankelijk is van de prevalentie van de ziekte, het betrouwbaarheidsniveau van de testgevoeligheid, maar deze is afhankelijk van de steekproefomvang. Tests uitgevoerd op kleine monsters (bijvoorbeeld 20 tot 30 monsters) hebben bredere betrouwbaarheidsintervallen, wat zich vertaalt in een grotere nauwkeurigheid. Het betrouwbaarheidsinterval van 95% voor testgevoeligheid is een belangrijke maatregel in de validatie van de test om de kwaliteit te waarborgen. Volg deze stappen om 95% van het betrouwbaarheidsinterval te bepalen.

stappen

Titel afbeelding Calculate 95% Confidence Interval for a Test` class=

Bepaalt de gevoeligheid van tests. Dit wordt over het algemeen voorzien voor een specifieke test als onderdeel van de intrinsieke kenmerken van de test. Equivalent aan het percentage positieven onder alle mensen onderworpen aan de test met de ziekte of kenmerken van belang. Stel je bijvoorbeeld voor dat de test een gevoeligheid van 95% of 0,95 heeft.

Extraheer de gevoeligheid van het apparaat. Voor ons voorbeeld hebben we 1 - 0.95 = 0.05.

Vermenigvuldig het vorige resultaat met gevoeligheid. Voor ons voorbeeld hebben we 0.05 x 0.95 = 0.0475.

Deel het vorige resultaat door het aantal positieve gevallen. Stel dat 30 positieve gevallen deel uitmaakten van de gegevens. Voor ons voorbeeld hebben we 0.0475 / 30 = 0.001583.

Neem de vierkantswortel van het vorige resultaat. Voor ons voorbeeld zou dit sqrt (0,001583) = 0,03979 zijn, of ongeveer 0,04 of 4%. Dit is het gemiddelde gevoeligheidsfout.

Vermenigvuldig de eerder verkregen gemiddelde fout met 1,96. Voor ons voorbeeld hebben we 0,04 x 1,96 = 0,08. (Merk op dat 1.96 de normale distributiewaarde is voor een 95% betrouwbaarheidsinterval in statistische tabellen.) De bijbehorende normale distributiewaarde voor een strikter 99% betrouwbaarheidsinterval is 2,58 en voor een interval 90% minder strikt vertrouwen is 1,64).

De gevoeligheid plus of minus het verkregen resultaat bepaalt eerder het 95% betrouwbaarheidsinterval. In dit voorbeeld varieert het betrouwbaarheidsinterval van 0,95-0,08 tot 0,95 + 0,08 of van 0,87 tot 1,03.

Delen op sociale netwerken:

Verwant