Hoe de Spearman-correlatiecoëfficiënt te berekenen

De Spearman-correlatiecoëfficiënt maakt het mogelijk om te identificeren of twee variabelen gerelateerd zijn aan een monotone functie (dat wil zeggen, wanneer een getal toeneemt, het andere ook of andersom). Volg de instructies in onze eenvoudige zelfstudie om de berekening handmatig uit te voeren of om de correlatiecoëfficiënt in Excel of R te berekenen.

Inhoud

Stappen

Methode 1met de hand
Methode 2in excel
Methode 3r gebruiken

Tips
Waarschuwingen

stappen

Methode 1
Met de hand

Table_338.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Table_338

Teken je tafel. Het organiseert de informatie die u nodig hebt om de Spearman-correlatiecoëfficiënt te berekenen. Je hebt nodig:

6 kolommen met headers zoals hieronder getoond.
De rijen die nodig zijn om de gegevensparen die u hebt te plaatsen.

Table2_983.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Table2_983

Vul de eerste twee kolommen in met de gegevensparen.

Table3_206.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Table3_206

In je derde kolom classificeer uw gegevens uit de eerste kolom van 1 op n (het aantal gegevens dat u hebt). Begin met de laagste, die de 1 moet hebben, het volgende getal lager de 2 enzovoorts.

Table4_228.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Table4_228

In je vierde kolom Doe hetzelfde als in stap 3, maar classificeer de tweede kolom in plaats van de eerste.

Mean_742.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Mean_742

Als twee (of meer) gegevenswaarden gelijk zijn, zoek dan het gemiddelde van het bereik dat u normaal zou hebben en classificeer ze met dit gemiddelde.
In het getoonde voorbeeld zijn er 2 nummer 5 die de rang 2 en 3 zouden moeten hebben. Maar aangezien het dezelfde gegevens zijn, bereken het gemiddelde van de rang die overeenkomt met hen. Het gemiddelde van 2 en 3 is 2,5, dus beide nummers krijgen de 2,5 plaats in de classificatie toegewezen.

Table5_263.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Table5_263

In de kolom "d" berekent het verschil van het classificatienummer voor elk gegevenspaar. Dit betekent dat als een gegevens de 1 en de andere het getal 3 is, het verschil 2 is (het teken doet er niet toe, want de volgende stap is om het vierkant te maken).

Table6_205.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Table6_205

Vier elk kolomnummer "d" en schrijf deze waarden in de kolom "d".

Voeg alle waarden in de kolom toe "d". Dit resultaat is Σd.

Step7_812.jpg" class ="afbeelding lightbox">

Kies een van de volgende formules:

Als er geen relatie is in de vorige stappen, geeft u deze waarde op in de vereenvoudigde formule van de Spearman-correlatiecoëfficiënt

Step8_271.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Step8_271

en vervang "n" door het aantal dataparen moet je het antwoord berekenen.

Step9_402.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Step9_402

Als er een relatie is in een van de voorgaande stappen, gebruikt u in plaats daarvan de standaard Spearman-correlatiecoëfficiëntformule:

Spearman.jpg" class ="afbeelding lightbox"> Titel afbeelding Spearman.jpg

Interpreteer het resultaat. Het kan variëren tussen -1 en 1.

Dicht bij -1: negatieve correlatie

Dicht bij 0: zonder lineaire correlatie

Dichtbij 1: positieve correlatie

Vergeet niet om te delen door het exacte totaal van de resultaten en vervolgens te verkleinen met de helft. Verdeel het vervolgens door Σd.

Step7_812.jpg" class ="afbeelding lightbox">

Methode 2
In Excel

Maak een nieuwe kolom met de bereiken van de bestaande kolommen. Als de gegevens bijvoorbeeld in kolom A2: A11 staan, moet u de formule gebruiken "= RANG (A2, A $ 2: A $ 11)" en kopieer naar beneden en door alle rijen en kolommen.

Verbreek relaties zoals beschreven in stap 3 en 4 van methode 1.

Maak in een nieuwe cel een correlatie tussen de kolommen met twee kolommen met zoiets "= CORREL (C2: C11, D2: D11)". In dit geval komen C en D overeen met de rangkolommen. De correlatiecel zal de Spearman-correlatiecoëfficiënt hebben.

Methode 3
R gebruiken

Krijg jezelf R als je het niet hebt

Sla de gegevens op in een CSV-bestand met de gegevens die u in de eerste twee kolommen wilt correleren. Het kan meestal worden gedaan in de optie "Opslaan als".

Open de R-editor Als u zich in de terminal bevindt, voert u gewoon R. uit. Klik op het bureaublad op het logo R.

Schrijf de commando`s:

d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") en druk op "invoeren".

cor (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))

tips

De meeste datasets moeten minstens 5 paar zijn om een trend te identificeren (3 werden gebruikt voor het voorbeeld om de demonstratie gemakkelijker te maken).

waarschuwingen

De Spearman-correlatiecoëfficiënt identificeert alleen de correlatiesterkte waar de gegevens voortdurend toenemen of afnemen. Als een gegevensverstrooiingsgrafiek wordt gebruikt, geeft de Spearman-coëfficiënt geen nauwkeurige weergave van deze correlatie.
Deze formule is gebaseerd op de aanname dat er geen relaties zijn tussen de variabelen. Als er relaties zijn zoals in het voorbeeld, moet u de definitie gebruiken: productmoment van correlatiecoëfficiënt op basis van bereiken.

Delen op sociale netwerken:

Verwant